Je ontwerpt, ontwikkelt en onderhoudt datakwaliteitspipelines voor de meest bedrijfskritische data-assets en visualiseert data problemen.
Jouw verantwoordelijkheden:
- Business kennis opbouwen van de data waarmee gewerkt wordt, zodat je niet alleen technisch maar ook inhoudelijk weet wat er speelt.
- Visualiseren van datafouten en kwaliteitsissues voor data stewards en dataproducenten.
- Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van datakwaliteitspipelines.
- Overleggen met data stewards over kwaliteitsvereisten van hun data.
- Vertalen van functionele kwaliteitsvereisten naar technische kwaliteitsregels.
- Implementeren van kwaliteitsregels in data pipelines en monitoringprocessen.
- Mee nadenken met de business over de prioritaire datakwaliteitsnoden en proactief voorstellen doen om verbeteringen aan te brengen.
- Meewerken aan de verdere uitbouw van een schaalbaar datakwaliteitsprogramma.
- Samenwerken met verschillende stakeholders binnen ICT, data teams, data governance, en business.
Je bent technisch expert, maar evengoed business savvy: je weet de brug te slaan tussen technische oplossingen en de behoeften van de organisatie.
Aantoonbare ervaring van python en/of SQL
Aantoonbare ervaring als Data Engineer -- 3 Jaren
Aantoonbare ervaring in Azure omgeving
Aantoonbare ervaring met data kwaliteitstool: unity catalog of SODA
Aantoonbare ervaring met data quality, data management en data governance
Aantoonbare ervaring met Databricks als exploratietool ?
Aantoonbare ervaring met programmeer talen zoals Python, Java of Scala voor het ontwikkelen van datastromen en ETL-processen
Taalvereiste: Nederlandstalig op Europees CEFR - niveau C2.
Aantoonbare ervaring in het ontwerpen en implementeren van Extract, Transform, Load (ETL) processen
Aantoonbare ervaring met databanken
Aantoonbare ervaring met een data quality framework
Aantoonbare ervaring met Power Bi als visualisatietool
Voorkeur startdatum
01/10/2026
Deze opdracht kan in een halftijds, 3/5 of 4/5 regime opgenomen worden.
Voorkeur einddatum
31/08/2027
